Grundstückspreise in 若桜
Preisinformationen basierend auf tatsächlichen Transaktionsaufzeichnungen und offiziellen Grundstücksbewertungen für 若桜.
Preistrend
Grundstückspreistrend für 若桜
Bewertete Grundstückspreisstandorte
| Nr. | Standort | Preis (¥/m²)（Res） | Jahresvergleich |
|---|---|---|---|
| 1 | 大字高野字ムネソリ４９７番外 | 4,650 | -1.1% |
| 2 | 大字若桜字下町４６６番３ | 10,600 | -1.9% |
Über Daten
Durchschnittlicher Transaktionspreis: Aggregierte tatsächliche Grundstücksstransaktionsdaten aus 2023, abgerufen aus der MLIT "Immobilien-Informationsbibliothek".
Durchschnittlicher Bewertungswert: Aggregierte Bewertungsdaten für 2026, abgerufen aus der MLIT "Grundstückspreisbewertung & Präfektur-Grundstückspreisumfrage".
※Tatsächliche Transaktionspreise können von den angezeigten Preisen abweichen due to tatsächliche Transaktionsbedingungen und individuelle Grundstücksfaktoren.
Über 若桜 Daten
Vergleichen Sie den bewerteten Grundstückspreis mit dem Transaktionspreis, um den Markt einzuschätzen. Bewertete Preise sind Standardwerte, Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Geschäfte wider.
Diese Seite zeigt bewertete Grundstückspreisstandorte für 2026, aktuelle Preisentwicklungen und Transaktionsdaten auf Bezirksebene für 若桜.
Für präfekturweite Trends siehe die Tottori Grundstückspreisseite. Tottori Gemeindegrenzen Grundstückspreise
Grundstückspreisübersicht für 若桜
Der durchschnittliche bewertete Grundstückspreis in 若桜 beträgt 7,625 Yen/m² (3 pro Tsubo). Verwenden Sie dies als Basislinie für den Vergleich von Preisen in verschiedenen Stadtteilen.
Der durchschnittliche Transaktionspreis beträgt 770¥/m². Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Marktgeschäfte wider, während bewertete Preise offizielle Einschätzungen sind.
Zu den wichtigsten Standorten gehören 大字高野字ムネソリ４９７番外, 大字若桜字下町４６６番３, die als nützliche Benchmarks für das lokale Preisniveau dienen.
Tipps zur Bewertung von Grundstückspreisen in 若桜
Grundstückspreise werden stark von Verkehrsanbindung, kommerzieller Aktivität, Bauvorschriften und Stadtentwicklungsprojekten beeinflusst. Ein Vergleich mit dem Tottori-Durchschnitt hilft bei der Einordnung.