Grundstückspreise in 紀北
Preisinformationen basierend auf tatsächlichen Transaktionsaufzeichnungen und offiziellen Grundstücksbewertungen für 紀北.
Preistrend
Grundstückspreistrend für 紀北
Bewertete Grundstückspreisstandorte
| Nr. | Standort | Preis (¥/m²)（Res） | Jahresvergleich |
|---|---|---|---|
| 1 | 海野字村ノ内２８３番３ | 10,400 | -1% |
| 2 | 東長島字小山２４５９番１５ | 19,300 | -1% |
Über Daten
Durchschnittlicher Transaktionspreis: Aggregierte tatsächliche Grundstücksstransaktionsdaten aus 2023, abgerufen aus der MLIT "Immobilien-Informationsbibliothek".
Durchschnittlicher Bewertungswert: Aggregierte Bewertungsdaten für 2026, abgerufen aus der MLIT "Grundstückspreisbewertung & Präfektur-Grundstückspreisumfrage".
※Tatsächliche Transaktionspreise können von den angezeigten Preisen abweichen due to tatsächliche Transaktionsbedingungen und individuelle Grundstücksfaktoren.
Über 紀北 Daten
Vergleichen Sie den bewerteten Grundstückspreis mit dem Transaktionspreis, um den Markt einzuschätzen. Bewertete Preise sind Standardwerte, Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Geschäfte wider.
Diese Seite zeigt bewertete Grundstückspreisstandorte für 2026, aktuelle Preisentwicklungen und Transaktionsdaten auf Bezirksebene für 紀北.
Für präfekturweite Trends siehe die Mie Grundstückspreisseite. Mie Gemeindegrenzen Grundstückspreise
Grundstückspreisübersicht für 紀北
Der durchschnittliche bewertete Grundstückspreis in 紀北 beträgt 14,850 Yen/m² (5 pro Tsubo). Verwenden Sie dies als Basislinie für den Vergleich von Preisen in verschiedenen Stadtteilen.
Der durchschnittliche Transaktionspreis beträgt 5,480¥/m². Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Marktgeschäfte wider, während bewertete Preise offizielle Einschätzungen sind.
Zu den wichtigsten Standorten gehören 海野字村ノ内２８３番３, 東長島字小山２４５９番１５, die als nützliche Benchmarks für das lokale Preisniveau dienen.
Tipps zur Bewertung von Grundstückspreisen in 紀北
Grundstückspreise werden stark von Verkehrsanbindung, kommerzieller Aktivität, Bauvorschriften und Stadtentwicklungsprojekten beeinflusst. Ein Vergleich mit dem Mie-Durchschnitt hilft bei der Einordnung.