Grundstückspreise in 上市
Preisinformationen basierend auf tatsächlichen Transaktionsaufzeichnungen und offiziellen Grundstücksbewertungen für 上市.
Preistrend
Grundstückspreistrend für 上市
Bewertete Grundstückspreisstandorte
| Nr. | Standort | Preis (¥/m²)（Res） | Jahresvergleich |
|---|---|---|---|
| 1 | 西町字請田４番５ | 14,300 | -2.1% |
| 2 | 稗田字湯ノ口１２番１７ | 18,500 | -1.6% |
Über Daten
Durchschnittlicher Transaktionspreis: Aggregierte tatsächliche Grundstücksstransaktionsdaten aus 2023, abgerufen aus der MLIT "Immobilien-Informationsbibliothek".
Durchschnittlicher Bewertungswert: Aggregierte Bewertungsdaten für 2026, abgerufen aus der MLIT "Grundstückspreisbewertung & Präfektur-Grundstückspreisumfrage".
※Tatsächliche Transaktionspreise können von den angezeigten Preisen abweichen due to tatsächliche Transaktionsbedingungen und individuelle Grundstücksfaktoren.
Über 上市 Daten
Vergleichen Sie den bewerteten Grundstückspreis mit dem Transaktionspreis, um den Markt einzuschätzen. Bewertete Preise sind Standardwerte, Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Geschäfte wider.
Diese Seite zeigt bewertete Grundstückspreisstandorte für 2026, aktuelle Preisentwicklungen und Transaktionsdaten auf Bezirksebene für 上市.
Für präfekturweite Trends siehe die Toyama Grundstückspreisseite. Toyama Gemeindegrenzen Grundstückspreise
Grundstückspreisübersicht für 上市
Der durchschnittliche bewertete Grundstückspreis in 上市 beträgt 16,400 Yen/m² (5 pro Tsubo). Verwenden Sie dies als Basislinie für den Vergleich von Preisen in verschiedenen Stadtteilen.
Der durchschnittliche Transaktionspreis beträgt 12,177¥/m². Transaktionspreise spiegeln tatsächliche Marktgeschäfte wider, während bewertete Preise offizielle Einschätzungen sind.
Zu den wichtigsten Standorten gehören 西町字請田４番５, 稗田字湯ノ口１２番１７, die als nützliche Benchmarks für das lokale Preisniveau dienen.
Tipps zur Bewertung von Grundstückspreisen in 上市
Grundstückspreise werden stark von Verkehrsanbindung, kommerzieller Aktivität, Bauvorschriften und Stadtentwicklungsprojekten beeinflusst. Ein Vergleich mit dem Toyama-Durchschnitt hilft bei der Einordnung.